语音识别的基本原理
语音识别的基本原理：从信号处理到深度学习声明：图文内容仅做知识分享用途，侵权请联系必删！语音识别是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到将人类语音转化为机器可以理解和处理的形式，本文将详细介绍语音识别的基本原理，从信号处理到深度学习，以及它们在现实中的应用。语音信号处理语音识别的基础是信号处理，这是一种将原始声音信号转化为机器可以理解的形式的技术，这个过程主要包括以下步骤：1、预处理：对原始语音信号进行噪声消除，提高信号质量。2、特征提取：从预处理后的声音信号中提取出有用的特征，如音素、音节等。3、语音识别模型：使用这些特征来训练模型，以便识别出声音信号中的具体内容。基于传统机器学习的语音识别模型传统的语音识别模型主要基于统计机器学习...
